Ricerca medica. Statistica assistita dall’IA.

Dalla domanda di ricerca al risultato tracciabile, Vectronis Stat guida l’intero percorso di analisi. Importate i dati, verificatene la qualità, scegliete i metodi adatti e leggete tabelle e grafici nel contesto dello studio. Il vostro assistente IA vi accompagna tramite MCP; R esegue i calcoli statistici.

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MCP · Model Context Protocol

Il vostro assistente IA nel percorso di ricerca

MCP collega il vostro assistente IA al progetto in Vectronis Stat. Può accompagnare il passo successivo e avviare analisi tramite gli strumenti previsti. Interfaccia e IA condividono lo stesso stato del progetto; R esegue i calcoli statistici. Le autorizzazioni umane sulla privacy restano obbligatorie.

Un percorso guidato dalla domanda di ricerca all’analisi.
Versioni dei dati, parametri e origine dei calcoli restano collegati.
I permessi restano validi; le connessioni limitate non ricevono dati privati né valori dei risultati.

Anteprima / Vectronis Stat

Cosa offre Vectronis Stat.

Impostare uno studio chiaro

Raccogliere obiettivi, ipotesi, popolazione, criteri di inclusione ed esclusione ed esiti. Un percorso di undici fasi evidenzia le informazioni mancanti e i prerequisiti da verificare prima dell’analisi.

Comprendere i dati prima dell’importazione

Visualizzare un’anteprima di CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS, RDS/RData, JSON e Parquet. Verificare colonne, opzioni e valori mancanti conservando l’originale. I formati pertinenti consentono di scegliere un foglio o un oggetto.

Rendere tracciabili le correzioni

Definire esplicitamente tipi, unità e ruoli delle variabili. Le modifiche nell’editor creano nuove versioni di lavoro, mantenendo originali e risultati precedenti. Il ripristino crea una nuova versione senza sovrascrivere la cronologia.

Anonimizzare e controllare i dati prima dell’analisi

Anonimizza localmente i dati di ricerca e verifica identificatori diretti, attributi identificativi indiretti e rischi residui. Un controllo obbligatorio con approvazione umana consente l’analisi statistica e l’elaborazione assistita dall’IA solo per i dati approvati come anonimizzati. I controlli irrisolti bloccano l’approvazione; modifiche e decisioni restano tracciabili.

Leggere i risultati nel loro contesto

Confronti tra gruppi, correlazioni, regressioni e analisi di sopravvivenza sono calcolati con R. Tabelle e grafici appropriati presentano stime, incertezza e indicazioni metodologiche. I risultati restano collegati a versione dei dati, parametri e provenienza del calcolo.

Capire la scelta del metodo

Il manuale tedesco e inglese combina ricerca, esempi, fonti originali e domande guidate. Obiettivo, tipo di variabile e disegno dello studio conducono a suggerimenti motivati; una preselezione non avvia calcoli e non sostituisce la verifica.

Manuale Vectronis Stat con ricerca dei capitoli, panoramica dei metodi e domande per scegliere una procedura statistica. — Orientarsi nella scelta dei metodi
Manuale con ricerca e selezione guidata dei metodi statistici.

Anteprima di importazione JSON con 150 osservazioni iris, cinque variabili e comandi per confermare o scartare. — Controllare prima l’anteprima
Anteprima di importazione del dataset pubblico R iris: misure di fiori in JSON, senza dati personali.

Anteprima di anonimizzazione con decisioni sulle variabili, dati trasformati, perdita di dati e conferma umana. — Rendere visibili le decisioni sulla privacy
Anteprima locale di anonimizzazione con il dataset pubblico di veicoli mtcars: trasformazioni, perdita di dati e approvazione.

Risultati gamma-frailty con forest plot, due grafici dei cluster, intervalli e indicazioni sui limiti del modello. — L’incertezza fa parte del risultato
Grafici forest e cluster da un’analisi R del dataset pubblico survival::rats; nessun dato di pazienti.

Analizzare la ricerca dall’inizio alla fine

Vectronis Stat si rivolge a gruppi di ricerca medica, medici e studenti. Popolazione dello studio, criteri di inclusione ed esclusione, ipotesi ed endpoint costituiscono il punto di partenza. Il percorso guidato mostra quali informazioni servono per passare dai dati grezzi a un’analisi tracciabile.

Confrontate gruppi di trattamento, studiate relazioni tra fattori ed esiti o analizzate il tempo fino a un evento. Confronti, correlazioni, regressioni e analisi di sopravvivenza collegano la domanda medica al metodo statistico. Tabelle e grafici presentano stime, dimensioni degli effetti e incertezza nel loro contesto.

Semplice da usare, trasparente nei metodi

Anteprime d’importazione, passaggi chiari e scelta guidata dei metodi accompagnano il lavoro. Il manuale integrato spiega le procedure con esempi e fonti originali. Dati, controlli e impostazioni dell’analisi restano visibili.

L’IA lungo tutto il progetto

Tramite MCP, il vostro assistente IA segue lo stesso percorso e può richiamare gli strumenti d’analisi. I calcoli restano in R e le autorizzazioni sulla privacy e i controlli di qualità restano validi. Versioni dei dati, parametri e risultati consentono di ricostruire le analisi; le correzioni non sovrascrivono originali o risultati precedenti.