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Vectronis OSINT

情報から検証できるつながりへ。

Vectronis OSINT は調査とデジタル記録を結びます。証拠を集め、人物、組織、出来事、場所を調べ、知見を原典に関連付けます。案件と証拠、分析、地図、検索、結果の五つの作業領域で進められます。

Vectronis OSINT を知る
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開発中
プラットフォーム

Mac、Linux、および適切な自社サーバー・NAS 環境向け。

MCP · Model Context Protocol

AI アシスタントを案件につなぐ

MCP インターフェースが、対応する AI アシスタントを許可された案件情報と利用可能なツールに接続します。文書、引用、構造化結果の関連を維持します。案件と出典の権限は AI にも適用され、ローカルモデルを標準とします。

ご紹介 / Vectronis OSINT

Vectronis OSINTでできること

案件と証拠

依頼内容、問い、原本、供述、メモ、知見を一つの案件にまとめます。引用箇所と処理状態を証拠に関連付けます。

関係を理解する

人物、企業、文書、出来事をネットワークとして分析。フォーカス、行列、時間軸、比較によって同じデータを多角的に確認します。

地図と地球儀

案件内の場所・住所・座標を活用。座標を住所に変換し、公開名簿に掲載された居住者、企業、電話番号を調べられます。2D/3D、レイヤー、距離計測が地図分析を補います。

検索とローカル AI

文書、メモ、ウェブの非構造化情報を、分析できる構造化データへ変換。ローカル AI が認識・対応付けを支援し、出典と人による確認を維持します。厳密な計算は決定的なデータ処理で行います。

追跡可能な結果

知見、原典の引用、反証、未解決の問いを報告書に集約。保存ビュー、表、オープン形式が共有と独立検証を支えます。

データを自ら管理

自社基盤、ローカル AI、案件権限、変更履歴を組み合わせます。インターネット、外部情報源、モデルの利用は許可と実際の提供状況に従います。

調査依頼から報告書まで

編集部、調査チーム、コンプライアンス、社内調査に必要なのは検索結果の一覧だけではありません。Vectronis OSINT は問い、証拠、関係、分析、結論を同じ案件に保持します。原資料と推論を区別し、検索結果を確認済みの事実と混同しません。

文書・表・ウェブ情報を活用

取り込み、OCR、抽出、構造化により異なる資料をまとめて扱えます。意味検索の質問から関連箇所を探します。ウェブ調査と情報源アダプターは、アクセス権と利用権に従って手元の資料を補完。出典、時刻、処理の背景が再確認を支えます。

**非構造化情報を構造化データへ:**文章、PDF、メモ、ウェブ情報を、人物、企業、場所、日時、金額、関係などの追跡可能なレコードに整理します。OCR、抽出、マッピング設定が処理を支えます。不確かな対応付けは確認対象として残し、原典と引用箇所を各項目に関連付け、表、ネットワーク、地図、報告書で活用できます。

関係・時間・場所を合わせて読む

編集可能なキャンバスで関連を調べ、対象を絞り、保存した状態を比較します。行列と時間軸がグラフを補い、地図が空間的な文脈を加えます。視覚化は分析を助けますが、原典の代わりにはなりません。

逆ジオコーディングで座標を適切な住所に対応付け、その住所で公開されている居住者、企業、電話番号を名簿から調べます。郵便住所が一致する項目のみを関連付け、出典と取得可能な項目を追跡できるようにします。掲載がないことは、その人物が居住していない証明ではありません。収録範囲とアクセス条件は名簿によって異なります。

検証できる AI の結果

案件アシスタントが質問と作業を支援します。文章、表、報告書、ネットワーク、地理レイヤーなどで回答を扱えます。採用前に引用、使用データ、推論を確認します。AI の示唆が人物に対する自動的な判断になることはありません。

記録・出力・拡張

報告書作業領域と案件パッケージは知見を出典・改訂状態と結び付けます。DOCX、PDF、CSV、JSON、SVG、HTML、地理形式を用途に応じて利用。アプリ、プラグイン、MCP でツールを接続でき、権限・情報源・構成済み機能が利用範囲を決めます。