研究計画を明確にする
研究目的、仮説、対象集団、組入れ・除外基準、評価項目をまとめて記録します。11段階の流れで不足情報と、分析前に確認すべき前提を把握できます。
developed in RUST
Vectronis Stat
医学研究に、AIによる統計支援。
研究課題から検証可能な結果まで、Vectronis Statが解析全体を案内します。データの取り込み、品質確認、適切な手法の選択から、研究の文脈に沿った表や図の確認まで。お使いのAIアシスタントがMCP経由で支援し、統計計算はRが実行します。
Vectronis Stat を知る開発中
プラットフォーム
MacとWeb向け。
MCP · Model Context Protocol
研究の流れにAIアシスタントを
MCPで、お使いのAIアシスタントをVectronis Statのプロジェクトにつなぎます。次の手順を案内し、指定ツールから分析を開始できます。画面とAIは同じプロジェクト状態を使い、統計計算はRが実行します。プライバシーに関する人の承認は必須です。
- 研究課題から分析まで、手順に沿って進行。
- データ版、分析設定、計算の由来を一緒に保持。
- 権限は常に有効。制限された接続には非公開データや結果の数値を渡しません。
ご紹介 / Vectronis Stat
Vectronis Statでできること
取り込む前にデータを確認する
CSV、Excel、SPSS、Stata、SAS、RDS/RData、JSON、Parquetをプレビューします。列、取込設定、欠測値を確認し、原本を保持します。対応形式ではシートやオブジェクトを選べます。
修正の経緯を残す
変数の型、単位、役割を明示的に設定します。編集は新しい作業版を作り、原本と過去の結果を保持します。復元も履歴を上書きせず、新しい版として保存されます。
データを匿名化し、分析前に確認
研究データをローカルで匿名化し、直接識別子、間接的な識別属性、残存リスクを確認します。必須のプライバシー審査と人による承認により、匿名化済みとして承認されたデータのみを統計分析とAI支援処理に使用します。未解決の確認事項がある場合は承認を停止し、変更と判断の履歴を保持します。
結果を文脈とともに読む
群間比較、相関、回帰、生存時間解析をRで計算します。表と適切なグラフで推定値、不確実性、手法上の注意点を示します。結果はデータ版、パラメーター、計算の来歴と関連づけて保存されます。
手法を選ぶ理由を理解する
ドイツ語・英語のマニュアルには検索、例、原典、段階的な質問があります。目的、変数の型、研究デザインから理由のある候補を示します。選択だけで計算は始まらず、確認も省略されません。
手法選択の道筋を知る
検索とガイド付きの統計手法選択を備えたマニュアル。
取込みはプレビューから
公開Rサンプルirisを使った取込みプレビュー。花の測定値をJSONで表示し、個人データは含みません。
プライバシーの判断を見える形に
公開車両データmtcarsを使ったローカル匿名化プレビュー。変換、情報の損失、承認を確認できます。
不確実性も結果の一部
公開サンプルsurvival::ratsのR分析によるフォレスト図とクラスター図。患者データは含みません。
研究を最初から最後まで解析
Vectronis Statは、医学研究チーム、医師、学生を対象としています。研究対象集団、選択・除外基準、仮説、評価項目から始めます。ガイドに沿って必要な情報を確認し、元データから検証可能な解析へ進めます。
治療群の比較、因子と結果の関係、イベント発生までの時間を分析します。群間比較、相関、回帰、生存時間解析によって、医学的な問いと適切な統計手法を結びます。表と図は推定値、効果量、不確実性を方法の文脈に沿って示します。
操作しやすく、手法は明確に
取り込みプレビュー、明確な入力手順、手法選択のガイドが研究を支えます。統合マニュアルは例と原典で方法を説明します。解析に使ったデータ、確認事項、設定を参照できます。
プロジェクト全体をAIで支援
MCPを通して、お使いのAIアシスタントが同じ手順を進め、解析ツールを呼び出せます。計算はRが実行し、プライバシー承認と品質確認は維持されます。データ版、設定、結果を保存し、修正しても原本や過去の結果を上書きしません。