사건과 증거
의뢰, 질문, 원본 파일, 진술, 메모와 결과를 한 사건에 모읍니다. 인용 위치와 처리 상태는 해당 증거에 연결됩니다.
Vectronis OSINT
Vectronis OSINT는 조사와 디지털 기록을 연결합니다. 증거를 모으고 인물, 조직, 사건과 장소를 살펴보며 결과를 원본 출처에 연결합니다. 사건과 증거, 분석, 지도, 검색, 결과의 다섯 작업 영역이 전체 과정을 이끕니다.
Vectronis OSINT 알아보기Mac, Linux 및 적합한 자체 서버·NAS 환경용.
MCP · Model Context Protocol
MCP 인터페이스는 호환되는 AI 도우미를 허용된 사건 맥락과 도구에 연결합니다. 문서, 인용과 구조화된 결과의 관계를 유지합니다. 사건 및 출처 권한은 AI 접근에도 적용되며 로컬 모델이 기본입니다.
미리 보기 / Vectronis OSINT
의뢰, 질문, 원본 파일, 진술, 메모와 결과를 한 사건에 모읍니다. 인용 위치와 처리 상태는 해당 증거에 연결됩니다.
인물, 기업, 문서와 사건을 관계망으로 분석합니다. 초점 보기, 행렬, 시간 보기와 비교로 같은 데이터를 여러 관점에서 확인합니다.
사건의 장소·주소·좌표를 활용합니다. 좌표를 주소로 변환하고 공개 명부에서 해당 거주자, 기업 및 전화번호를 조회합니다. 2D/3D, 레이어와 거리 측정이 지도 분석을 보완합니다.
문서, 메모와 웹의 비정형 내용을 분석 가능한 정형 데이터로 변환합니다. 로컬 AI가 정보 인식과 매핑을 지원하며 출처와 사람의 검토를 유지합니다. 정확한 계산에는 결정적 데이터 연산을 사용합니다.
결과, 원본 인용, 반대 증거와 미해결 질문을 보고서에 모읍니다. 저장된 보기, 표와 개방형 형식이 공유와 독립 검토를 지원합니다.
자체 인프라, 로컬 AI, 사건별 권한과 변경 이력을 결합합니다. 인터넷, 외부 출처와 모델은 허가 및 실제 제공 상황에 따라 사용합니다.

변경 강조와 필드 비교로 두 저장 관계망을 확인합니다. 합성 사건 데이터만 포함한 실제 앱 화면입니다.
언론사, 조사팀, 준법 업무와 내부 조사에는 검색 결과 목록 이상의 도구가 필요합니다. Vectronis OSINT는 질문, 증거, 관계, 분석과 결론을 같은 사건에 보관합니다. 원본 자료와 추론을 구분하며 검색 결과를 검증된 사실로 취급하지 않습니다.
가져오기, OCR, 추출과 구조화로 다양한 출처를 함께 활용합니다. 의미 기반 질문으로 관련 구절을 찾습니다. 웹 조사와 출처 어댑터는 접근·이용 권한에 따라 자체 자료를 보완합니다. 출처, 시점과 처리 맥락이 재검토를 돕습니다.
비정형 내용을 정형 데이터로 변환: 텍스트, PDF, 메모와 웹 내용을 인물, 기업, 장소, 날짜, 금액 및 관계 등의 추적 가능한 레코드로 정리합니다. OCR, 추출과 매핑 설정이 과정을 지원합니다. 불확실한 연결은 검토 대상으로 남기고 원본 출처와 인용 위치를 구조화된 필드에 연결하여 표, 관계망, 지도와 보고서에서 활용합니다.
편집 가능한 캔버스에서 연결을 살피고 관련 객체에 집중하며 저장 상태를 비교합니다. 행렬과 시간 보기가 그래프를 보완하고 지도는 공간적 맥락을 더합니다. 시각화는 분석을 돕되 원본 출처를 대체하지 않습니다.
역지오코딩으로 좌표를 적절한 주소에 연결한 뒤 해당 주소로 공개 등록된 거주자, 기업 및 전화번호를 조회합니다. 우편 주소가 일치하는 항목만 연결하며 출처와 제공 필드를 추적할 수 있게 유지합니다. 미등록은 해당 인물이 거주하지 않는다는 증거가 아닙니다. 수록 범위와 접근 조건은 명부에 따라 다릅니다.
사건 도우미가 질문과 작업 단계를 지원합니다. 응답은 텍스트, 표, 보고서, 관계망 또는 지리 레이어로 다룰 수 있습니다. 채택 전 인용, 사용 데이터와 추론을 검토합니다. AI 제안이 개인에 대한 자동 판단이 되지 않습니다.
보고서 작업 영역과 사건 패키지는 결과를 출처·개정 상태와 연결합니다. DOCX, PDF, CSV, JSON, SVG, HTML 및 지리 형식을 목적에 맞게 활용합니다. 앱, 플러그인과 MCP로 도구를 연결하며 권한, 출처 접근과 구성된 기능이 이용 범위를 정합니다.