연구 계획을 명확하게 구성
연구 목표, 가설, 연구 집단, 포함·제외 기준과 결과 지표를 함께 기록합니다. 11단계 흐름에서 부족한 정보와 분석 전에 확인해야 할 전제 조건을 파악할 수 있습니다.
developed in RUST
Vectronis Stat
의학 연구를 위한 AI 지원 통계.
연구 질문부터 추적 가능한 결과까지 Vectronis Stat가 전체 분석을 안내합니다. 데이터를 가져와 품질을 확인하고 적절한 방법을 선택한 뒤 연구 맥락에서 표와 그래프를 읽습니다. 사용자의 AI 도우미는 MCP로 지원하며 통계 계산은 R이 수행합니다.
Vectronis Stat 알아보기개발 중
플랫폼
Mac 및 웹용.
MCP · Model Context Protocol
연구 흐름에 함께하는 AI 도우미
MCP는 사용자의 AI 도우미를 Vectronis Stat 프로젝트에 연결합니다. 다음 단계를 안내하고 지정된 도구로 분석을 시작할 수 있습니다. 화면과 AI는 같은 프로젝트 상태를 사용하며 통계 계산은 R이 수행합니다. 사람의 개인정보 승인은 계속 필수입니다.
- 연구 질문부터 분석까지 단계별로 진행합니다.
- 데이터 버전, 분석 설정, 계산 출처를 함께 유지합니다.
- 권한이 적용되며 제한된 연결에는 비공개 데이터나 결과 수치를 전달하지 않습니다.
미리 보기 / Vectronis Stat
Vectronis Stat의 기능
가져오기 전에 데이터 이해
CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS, RDS/RData, JSON, Parquet를 미리 봅니다. 열, 가져오기 옵션, 결측값을 확인하면서 원본 파일은 보존합니다. 해당 형식에서는 시트나 객체를 선택할 수 있습니다.
수정 과정을 추적 가능하게
변수의 유형, 단위, 역할을 명시적으로 설정합니다. 데이터 편집은 새 작업 버전을 만들고 원본과 이전 결과는 유지합니다. 복원 역시 이력을 덮어쓰지 않고 새 버전으로 저장됩니다.
데이터 익명화 및 분석 전 검증
연구 데이터를 로컬에서 익명화하고 직접 식별자, 간접 식별 속성 및 잔여 위험을 검토합니다. 필수 개인정보 검토와 사람의 승인을 거쳐 익명화된 것으로 승인된 데이터만 통계 분석과 AI 지원 처리에 사용합니다. 해결되지 않은 검토 항목은 승인을 차단하며 변경 사항과 결정은 추적할 수 있습니다.
맥락 속에서 결과 읽기
집단 비교, 상관분석, 회귀분석, 생존분석을 R로 계산합니다. 표와 적절한 그래프는 추정치, 불확실성, 방법론적 설명을 제공합니다. 결과는 데이터 버전, 매개변수, 계산 출처와 연결되어 저장됩니다.
방법을 선택하는 이유 이해
독일어·영어 매뉴얼은 검색, 예제, 원출처와 단계별 질문을 제공합니다. 연구 목표, 변수 유형, 연구 설계로 근거 있는 제안을 도출합니다. 방법을 미리 선택해도 계산이 시작되거나 검토가 생략되지 않습니다.
방법 선택의 방향 찾기
검색과 단계별 통계 방법 선택을 제공하는 매뉴얼입니다.
먼저 가져오기 미리 보기 확인
공개 R 예제 데이터 iris를 사용한 가져오기 미리 보기입니다. 꽃 측정값을 JSON으로 표시하며 개인정보는 없습니다.
개인정보 관련 판단을 명확하게
공개 차량 데이터 mtcars를 이용한 로컬 익명화 미리 보기입니다. 변환, 정보 손실 및 승인을 확인합니다.
불확실성도 결과의 일부
공개 예제 데이터 survival::rats의 R 분석으로 만든 포리스트 및 군집 그래프입니다. 환자 데이터는 없습니다.
연구를 처음부터 끝까지 분석
Vectronis Stat는 의학 연구팀, 의료진과 학생을 위한 도구입니다. 연구 대상, 포함·제외 기준, 가설과 평가 변수를 출발점으로 삼습니다. 안내된 흐름으로 필요한 정보를 확인하고 원본 데이터에서 추적 가능한 분석까지 진행합니다.
치료군을 비교하고 영향 요인과 결과의 관계 또는 사건까지 걸리는 시간을 분석합니다. 집단 비교, 상관, 회귀와 생존 분석이 의학적 질문을 적절한 통계 방법에 연결합니다. 표와 그래프는 추정치, 효과 크기와 불확실성을 맥락에 맞게 보여 줍니다.
쉬운 조작과 투명한 방법
가져오기 미리보기, 명확한 입력 단계와 방법 선택 안내가 연구를 돕습니다. 통합 매뉴얼은 예시와 원문 출처로 방법을 설명합니다. 분석에 사용한 데이터, 점검과 설정을 확인할 수 있습니다.
프로젝트 전반의 AI 지원
MCP를 통해 자신의 AI 도우미가 같은 흐름을 따르고 분석 도구를 호출할 수 있습니다. 계산은 R이 수행하며 개인정보 승인과 품질 점검은 유지됩니다. 데이터 버전, 설정과 결과를 저장하므로 수정해도 원본이나 이전 결과를 덮어쓰지 않습니다.