Vectronis Stat
Von der Forschungsfrage bis zum nachvollziehbaren Ergebnis: Vectronis Stat führt Sie durch den gesamten Analyseablauf. Sie importieren Ihre Daten, prüfen ihre Qualität, wählen passende Verfahren und erhalten Tabellen und Grafiken im Zusammenhang Ihrer Studie. Ihr KI-Assistent begleitet die Arbeit über MCP; die statistischen Berechnungen übernimmt R.
Vectronis Stat kennenlernenFür Mac und Web.
MCP · Model Context Protocol
MCP verbindet Ihren eigenen KI-Assistenten mit dem Projektablauf in Vectronis Stat. Er kann den nächsten Arbeitsschritt begleiten und Analysen über die vorgesehenen Werkzeuge anstossen. Oberfläche und KI arbeiten am selben Projektstand; R übernimmt die statistische Berechnung. Menschliche Datenschutzfreigaben bleiben verbindlich.
Einblick / Vectronis Stat
Forschungsziel, Hypothesen, Studienpopulation, Ein- und Ausschlusskriterien sowie Endpunkte gemeinsam festhalten. Der elfphasige Ablauf zeigt, welche Angaben noch fehlen und welche Voraussetzungen vor einer Analyse zu prüfen sind.
CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS, RDS/RData, JSON und Parquet über eine Vorschau einlesen. Spalten, Importoptionen und Fehlwerte prüfen; die Originaldatei bleibt unverändert erhalten. Bei entsprechenden Formaten wählen Sie das gewünschte Tabellenblatt oder Datenobjekt aus.
Variablentypen, Einheiten und Rollen bewusst festlegen. Änderungen im Dateneditor erzeugen neue Arbeitsstände; Originale und frühere Ergebnisse bleiben erhalten. Eine Wiederherstellung wird als neuer Stand gespeichert, statt die Historie zu überschreiben.
Anonymisieren Sie Forschungsdaten lokal und prüfen Sie direkte Identifikatoren, indirekte Identifikationsmerkmale und verbleibende Risiken. Eine verbindliche Datenschutzprüfung mit menschlicher Freigabe stellt sicher, dass nur als anonymisiert freigegebene Daten in die statistische Analyse und KI-gestützte Verarbeitung gelangen. Offene Prüfpunkte sperren die Freigabe; Änderungen und Entscheidungen bleiben nachvollziehbar.
Gruppenvergleiche, Korrelationen, Regressionen und Überlebensanalysen werden mit R berechnet. Tabellen und passende Grafiken zeigen Kennzahlen, Unsicherheit und methodische Hinweise. Gespeicherte Ergebnisse bleiben mit Datenstand, Parametern und Berechnungsherkunft verbunden.
Das deutsch- und englischsprachige Manual verbindet Suche, Beispiele, Originalquellen und einen geführten Frageweg. Forschungsziel, Variablentyp und Studiendesign führen zu begründeten Vorschlägen; eine Vorwahl startet keine Berechnung und ersetzt keine Prüfung.
Methodenmanual mit Suche und geführter Auswahl statistischer Verfahren.
Importvorschau mit dem öffentlichen R-Beispieldatensatz iris: Blumenmessungen als JSON, keine Personendaten.
Lokale Anonymisierungsvorschau am öffentlichen Fahrzeugdatensatz mtcars: Änderungen, Datenverlust und Freigabe im Überblick.
Forest- und Clustergrafiken aus einer R-Auswertung des öffentlichen Beispieldatensatzes survival::rats; keine Patientendaten.
Vectronis Stat richtet sich an medizinische Forschungsteams, Ärztinnen und Ärzte sowie Studierende. Studienpopulation, Ein- und Ausschlusskriterien, Hypothesen und Endpunkte bilden den Ausgangspunkt. Ein geführter Ablauf macht sichtbar, welche Angaben erforderlich sind und wie Sie von den Rohdaten zu einer nachvollziehbaren Auswertung gelangen.
Vergleichen Sie Behandlungsgruppen, untersuchen Sie Zusammenhänge zwischen Einflussfaktoren und Ergebnissen oder analysieren Sie die Zeit bis zu einem Ereignis. Gruppenvergleiche, Korrelationen, Regressionen und Überlebensanalysen verbinden die medizinische Frage mit dem passenden statistischen Verfahren. Tabellen und Grafiken zeigen Kennzahlen, Effektgrössen und Unsicherheit im Kontext der jeweiligen Methode.
Datenimport mit Vorschau, verständliche Eingabeschritte und eine geführte Methodenwahl unterstützen die tägliche Arbeit. Das integrierte Manual erklärt Verfahren mit Beispielen und Originalquellen. Sie sehen, welche Daten verwendet werden, welche Voraussetzungen geprüft wurden und welche Einstellungen einer Analyse zugrunde liegen.
Über MCP arbeitet Ihr eigener KI-Assistent im selben Projektablauf. Er hilft beim nächsten Schritt und kann die vorgesehenen Analysewerkzeuge aufrufen. Die Berechnung bleibt bei R; Datenfreigaben und Qualitätsprüfungen bleiben erhalten. Gespeicherte Datenstände, Parameter und Ergebnisse machen Auswertungen auch später nachvollziehbar. Korrekturen überschreiben weder Originaldaten noch frühere Ergebnisse.