案件与证据
汇总任务、问题、原始文件、陈述、笔记与发现。引文位置和处理状态始终关联相应证据。
Vectronis OSINT
将信息转化为可核查的关联。
Vectronis OSINT 将调查与数字记录结合起来。收集证据，研究人员、组织、事件和地点，并将发现与原始来源关联。案件与证据、分析、地图、搜索和结果五个工作区贯穿整个过程。
认识 Vectronis OSINT开发中
平台
适用于 Mac、Linux 及合适的自有服务器与 NAS 环境。
MCP · Model Context Protocol
让 AI 助手连接案件
MCP 接口将兼容的 AI 助手连接到获准使用的案件上下文与工具。文档、引文和结构化结果保留其关联。案件及来源权限同样适用于 AI 访问；默认使用本地模型。
- 围绕当前案件处理问题。
- 连接文本、表格、关系网络与地理结果。
- 核查来源并明确接受建议修改。
产品一览 / Vectronis OSINT
Vectronis OSINT 的功能
理解关系
以关系网络研究人员、企业、文档与事件。焦点视图、矩阵、时间视图及比较从不同角度呈现同一数据。
地图与地球
在案件中结合地点、地址与坐标。将坐标转换为地址，并在公开名录中查询相关住户、企业和电话号码。2D/3D、图层及距离测量补充地图分析。
搜索与本地 AI
将文档、笔记与网页中的非结构化内容转换为可分析的结构化数据。本地 AI 帮助识别和映射信息，同时保留来源与人工核查。精确计算使用确定性数据操作。
可追溯结果
在报告中整合发现、原始引文、反证与未决问题。已保存视图、表格和开放格式支持共享及独立核查。
自主控制数据
结合自有基础设施、本地 AI、案件权限与修改历史。互联网、外部来源和模型取决于授权及实际可用性。
直接比较关系状态
两个已保存关系网络，突出显示变化并比较字段。原始应用截图仅包含合成案件数据。
从调查任务到报告
新闻编辑部、研究团队、合规和内部调查需要的不只是搜索结果列表。Vectronis OSINT 在同一案件中保留问题、证据、关系、分析与结论。原始资料与推导陈述保持区分；搜索命中不等于核实事实。
利用文档、表格与网络来源
导入、OCR、提取和结构化映射使不同来源可以共同使用。语义问题帮助定位相关段落。网络研究及来源适配器在访问与使用权限允许时补充自有资料。来源、时间和处理背景支持后续核查。
**将非结构化内容转换为结构化数据：**文本、PDF、笔记和网页内容被整理为可追溯记录，例如人员、企业、地点、日期、金额和关系。OCR、信息提取与映射配置支持这一过程。不确定的关联保留供人工核查；原始来源及引文位置与结构化字段保持连接，供表格、关系网络、地图和报告使用。
结合关系、时间与地点
在可编辑画布中研究关联，聚焦相关对象并比较保存状态。矩阵和时间视图补充关系图，地图呈现空间背景。可视化辅助分析，原始来源仍可供验证。
逆地理编码将坐标关联到合适的地址，然后可查询该地址在公开名录中列出的住户、企业和电话号码。仅在邮政地址一致时关联名录记录，并保留可追溯的来源及可用字段。未收录不代表某人不住在那里；覆盖范围和访问条件取决于具体名录。
让 AI 结果接受核查
案件助手支持提问与工作步骤。回答可以是文本、表格、报告、关系网络或地理图层。接受结果前，应核查引文、输入数据及推导。AI 提示不会自动形成对个人的判断。
记录、导出与扩展
报告工作区和案件包将发现与来源及修订状态相连。DOCX、PDF、CSV、JSON、SVG、HTML 及地理格式适用于不同输出。应用、插件与 MCP 连接更多工具；来源权限、数据访问和配置功能决定可用流程。